pandas实战案例

数据清洗

电商数据分析基础 在进行电商数据分析时，通常会使用Python中的Pandas库来处理和分析数据。Pandas是一个强大的数据分析工具，可以帮助我们对大量的电商数据进行清洗、转换和分析，从而得出有用的结论和见解。在进行电商数据分析之前，首先需要对数据进行清洗。这包括处理缺失值、重复值、异常值等。可以使用Pandas中的函数如dropna()、drop_duplicates()、fillna()等来处理这些问题。一旦数据清洗完成，接下来就是数据转换的过程。这包括对数据进行排序、筛选、分组、合并等操作。Pandas提...